縱觀當前國內AI行業發展，隨著《關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》的發布以及各行業的積極響應，AI技術正加速走向產業應用。

與此同時，AI正從云端走向邊緣和端側，以往依賴云端大模型才能實現的體驗，如今已越來越多在端側實現。DeepSeek帶來的應用爆發，更讓眾多科技公司看到了端側AI帶來的成本和效益的巨大優化潛力。

端側AI的本地高安全性、高靈活性以及基于本地RAG+Agent協同等技術實現的高度定制化、個性化，讓垂類模型和智能體在各領域成為真正的“專家”。

當然，企業AI在邊緣側的部署、AI與企業業務的高效融合，離不開強大的AI算力平臺的支撐。當前，高性能移動工作站正成為加速企業AI落地的關鍵基礎設施。

頭部PC廠商紛紛發力高性能AI工作站、大模型AI一體機等產品，但產品是否真正在端側體驗方面做到好用、易用，對于各家廠商仍然是不小的考驗。

在此行業背景下，智東西與國內知名AI數據服務商英泰立辰CTO高喆進行了一次深度對話，高喆在實際業務中基于惠普的ZBook Ultra高性能移動工作站實現了諸多企業AI用例的落地，過去需要幾周完成的工作，如今在強勁AI工作站的加持下，只需要與智能體進行溝通就可以在幾分鐘內完成，企業經營效率顯著提升。

▲英泰立辰CTO高喆

深入到企業實際業務經營場景中，我們更清晰地看到AI給企業數智化轉型帶來的巨大變革。

一、從經營管理到數字化營銷，三大類智能體端側部署，兼顧安全、效率、成本

時至今日，企業在數智化轉型過程中應用AI已經是一條必由之路。而AI與企業業務的深度融合也逐漸暴露出企業算力供給側的瓶頸。

傳統臺式工作站雖同樣可以提供較強算力，但受限于場景固定，不能支撐移動研發、現場分析等靈活需求，而這些需求在今天的企業經營中正變得愈發常見。

相比之下，普通筆記本電腦雖具備便攜性，卻受制于AI算力、存儲等方面的瓶頸，難以在端側實現AI模型的高效落地，包括如今大火的端側Agent智能體的實現，都需要強勁端側算力基礎的支撐。

數據安全與隱私保護的剛性要求，更使得金融、醫療等領域的企業傾向于本地部署 AI 模型，進一步加劇了對端側靈活高性能算力的需求。

英泰立辰所在的AI數據服務賽道，是在這波AI大模型浪潮中受益比較明顯的一個領域。成立于2013年的英泰立辰，基于AI和大數據分析能力，給諸多行業內知名國企、事業單位、頭部科技公司提供智能調研、數字營銷等服務，包括中國移動、國家電網、農業銀行、華為、惠普、聯想、IBM等。

其參與了多個國家級重點項目，與多個省市級政府建立了合作。基于自主研發的AI平臺及資深專家團隊，英泰立辰成功交付了800多個智能調研項目，覆蓋政務、IT、通信、互聯網、汽車、3C、快消、醫療、金融、農業、服務業等眾多行業；數字營銷方面，其合作伙伴已有200多家。

高喆在深度使用惠普ZBook Ultra的過程中，一個突出的感受就是此前很多必須依賴云端AI計算能力才可以實現的功能，都可以在本地實現了。高性能移動工作站可以在企業內部AI生產力的關鍵環節承擔算力支撐，可以同時兼顧實時響應、數據安全、算力本地化等特點。