APP獲悉，IDC預計，活躍Agent的數量將從2025年的約2860萬，快速攀升至2030年的22.16億。這意味著五年后，能夠幫助企業執行任務的數字勞動力數量將是今天的近80倍，年復合增長率139%，換言之，平均每年活躍Agent數量都將以超過一倍的速度增長。

任務執行量的爆炸式增長

與數量相比，Agent真正干活的頻率增長得更快，年執行任務數將從2025年的440億次暴漲至2030年的415萬億次，年復合增長率高達524%。這意味著，企業將越來越習慣把工作外包給Agent，從偶爾試用到深度依賴，Agent將無處不在地嵌入進企業的業務流中。

Token消耗量的數量級躍遷

隨著Agent處理的任務越來越復雜，所需推理深度與調用鏈路不斷加長，底層Token消耗也將呈現數量級的躍遷。

預計年度Token消耗將從2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年復合增長率高達3418%。

這三組數字反映的并不只是Agent數量的增長，更是任務復雜度與推理深度的指數級提升。

在Agent數量已經高速增長的前提下，任務量與Token消耗增長得更快，這意味著：

單個Agent承擔的任務將更重。

決策與調用鏈路會更長、更復雜。

對實時性、穩定性與成本控制的要求顯著提高。

對底層算力、模型編排和系統工程能力提出前所未有的挑戰。

因此，企業在規劃Agent戰略時，不僅要考慮能不能用，更要提前把可持續運行的成本模型和可擴展的技術與算力基礎設施納入整體架構設計。

哪一種Agent會是未來企業的主力軍?

為了更清晰地看懂市場結構，IDC以企業獲取Agent的來源與交付方式為主線，將全球企業側Agent分為四類：應用內Agent、低代碼/無代碼配置型Agent、獨立Agent、定制化開發Agent。它們的增長節奏不同，也對應企業采用AI的不同路徑。

應用內Agent(In-application Agents)

應用內Agent指嵌入在現有SaaS或軟件產品里的Agent，比如IM、CRM、ERP里的內置的Agent功能。

這類 Agent 的優勢在于，使用門檻低，集成路徑短;數據內生，易于滿足安全與合規要求;開箱即用，部署成本相對可控。

在產業發展早期，它是中小企業擁抱AI的首選，也是目前全球企業使用Agent的最主要的方式之一。但需要看到的是，多數業務應用本身具有一定封閉性，其產品邊界，也往往會成為應用內 Agent 能力外延的邊界。隨著企業需求從單點提效走向端到端協同，封閉性可能會成為它進一步發展的瓶頸。

獨立Agent(Standalone Agents)

獨立Agent是不依附于某個主應用、能夠跨系統與跨生態執行特定復雜任務的獨立Agent產品。

隨著企業對Agent的期待從簡單的內容輸出逐步升級為把事辦成，以及企業自建Agent難以應對復雜場景，獨立Agent的需求將快速上升。它能夠像人類員工一樣在企業業務流程與系統中檢索、判斷、協作、使用工具并提交結果，從而解決復雜問題。

尤其在MCP、A2A等生態標準逐步成熟后，Agent的工具接入與Agent之間的協作門檻將顯著降低，使獨立Agent更容易沉淀為可復用、可遷移的能力資產;而隨著RaaS和結算方式的演進，Agent商業模式的逐步跑通，也會推動其規模化落地應用。

低代碼/無代碼配置型Agent(Custom?configured Agents)

低代碼/無代碼配置型Agent是由企業員工基于低代碼/無代碼平臺自行配置、組裝出來的Agent，無需具備復雜編碼能力，只要深刻理解業務流程，即可快速搭建。

這是目前企業快速構建Agent能力的主流方式。未來，隨著底層模型與工具鏈的進一步演進，低代碼/無代碼搭建Agent也會變得更加簡單、可視化和智能化。這將極大地釋放企業人員的創造力，讓不懂代碼的一線員工也能輕松組裝出可落地的數字勞動力。

IDC預測，到2030年，全球通過低代碼/無代碼配置出來的Agent，將成為全球部署數量最多的Agent類型。

定制化開發Agent(Bespoke Agents)

定制化開發Agent是為特定行業或高度復雜需求，從零開發的專用Agent。

在全球范圍內，這類 Agent 的絕對數量雖然是四種分類中最少的，但往往承載著高價值、高敏感度的核心業務，對安全、合規與可解釋性要求極高的場景，以及需要深度行業知識與復雜約束建模的決策任務。

未來這類Agent的增長更多體現在價值密度而不是數量，它們會成為大型企業和關鍵行業在Agent時代構建差異化能力的重要手段。